package com.jacklei.ch16;

import com.jacklei.ch05.BinarySearch;

import java.util.Arrays;

/*
* 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

 

示例 1：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4
示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1
示例 3：

输入：nums = [1], target = 0
输出：-1
 

提示：

1 <= nums.length <= 5000
-104 <= nums[i] <= 104
nums 中的每个值都 独一无二
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-104 <= target <= 104

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/search-in-rotated-sorted-array
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public class SearchInRotatedSortedArray {
    public static void main(String[] args) {
        SearchInRotatedSortedArray s = new SearchInRotatedSortedArray();
        System.out.println(s.search(new int[] {5,1,3} , 3));
    }
    public int search(int[] nums, int target) {
        int length = nums.length;
        if(length == 1)
            return nums[0] == target ? 0 : -1;
        int p = -1; //反转点
        for (int i = 0; i < length-1; i++) {
            if(nums[i] == target) return i;
            if (nums[i+1] == target) return i+1;
            if(i+1 == length -1) return -1;
            if(nums[i] > nums[i+1]){
                p = i;
                break;
            }
        }
        int i = -1;
        int j = -1;
        if(p >0)
         i = Arrays.binarySearch(nums, 0, p+1, target);
        if(p< length -1)
         j = Arrays.binarySearch(nums, p+1, length, target);
        int ans = -1;
        ans = i > -1 ?  i : ans;
        ans = j > -1 ?  j : ans;
        return ans;
    }
    public int search1(int[] nums, int target) {
        int length = nums.length;
        if(length == 0) return -1;
        if(length == 1) return nums[0] == target ? 0 : -1;
        int l = 0 ,r = length -1;

        while (l <= r){
            int mid = (l + r)/2;
            if(nums[mid] == target){
                return mid;
            }
            if(nums[0] <= nums[mid]){ //判断哪个区域有序
                if(nums[0] <=target && target < nums[mid]){
                    r = mid - 1;
                }else {
                    l = mid + 1;
                }
            }else if(nums[mid] <target && target <= nums[length -1]){
                l = mid +1;
            }else {
                r = mid -1;
            }
        }
        return -1;
    }
}
